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OpenASR 项目使用教程
阅读量:791 次
发布时间:2023-02-23

本文共 1156 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

OpenASR 项目使用教程

项目目录结构

OpenASR 项目的目录结构设计清晰,各部分功能分明。主要目录包括:

  • egs/: 示例目录,包含不同数据集的示例脚本和配置文件。
    • aishell1/s5/: AISHELL-1 数据集的示例脚本和配置文件。
  • figs/: 存放项目相关的图片文件。
  • src/: 项目的主要源代码目录,包含训练、解码、模型等模块。
  • tools/: 存放项目所需的工具脚本。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目的英文介绍文档。
  • README_zh.md: 项目的中文介绍文档。

启动文件

OpenASR 项目的启动文件主要集中在 egs/aishell1/s5/ 目录下,以下是主要的启动脚本及其功能:

  • prep_data.sh: 数据准备脚本,用于下载和格式化 AISHELL-1 数据集。
  • train.sh: 训练脚本,用于启动模型的训练过程。
  • avg.sh: 模型平均脚本,用于对训练过程中的模型进行平均处理,以提高性能。
  • decode_test.sh: 解码脚本,用于对测试集进行解码。
  • score.sh: 评分脚本,用于对解码结果进行评分。

启动文件使用示例

  • 数据准备

    bash prep_data.sh
  • 模型训练

    bash train.sh
  • 模型平均

    bash avg.sh
  • 解码测试集

    bash decode_test.sh
  • 评分

    bash score.sh data/test/text exp/exp1/decode_test_avg-last10

配置文件

OpenASR 项目的配置文件使用 YAML 格式,位于 egs/aishell1/s5/ 目录下。主要配置文件包括:

  • config_base.yaml: 基础的 ASR 系统配置文件。
  • config_lm_lstm.yaml: LSTM 语言模型的配置文件。
  • config_lst.yaml: 使用 LST 训练 ASR 的配置文件。

配置文件示例

# config_base.yamldata_dir: "data"model:  type: "SpeechTransformer"  hidden_size: 256  num_layers: 6train:  batch_size: 32  learning_rate: 0.001  num_epochs: 50decode:  beam_size: 10

配置文件使用

在启动训练脚本时,可以通过指定配置文件来加载不同的配置:

bash train.sh --config config_base.yaml

通过以上配置文件,可以灵活地调整模型的参数和训练策略。

转载地址:http://aosfk.baihongyu.com/

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