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OpenASR 项目使用教程

项目目录结构

OpenASR 项目的目录结构设计清晰，各部分功能分明。主要目录包括：

• egs/: 示例目录，包含不同数据集的示例脚本和配置文件。
  • aishell1/s5/: AISHELL-1 数据集的示例脚本和配置文件。
• figs/: 存放项目相关的图片文件。
• src/: 项目的主要源代码目录，包含训练、解码、模型等模块。
• tools/: 存放项目所需的工具脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目的英文介绍文档。
• README_zh.md: 项目的中文介绍文档。

启动文件

OpenASR 项目的启动文件主要集中在 egs/aishell1/s5/ 目录下，以下是主要的启动脚本及其功能：

• prep_data.sh: 数据准备脚本，用于下载和格式化 AISHELL-1 数据集。
• train.sh: 训练脚本，用于启动模型的训练过程。
• avg.sh: 模型平均脚本，用于对训练过程中的模型进行平均处理，以提高性能。
• decode_test.sh: 解码脚本，用于对测试集进行解码。
• score.sh: 评分脚本，用于对解码结果进行评分。

启动文件使用示例

• 数据准备：

  bash prep_data.sh

• 模型训练：

  bash train.sh

• 模型平均：

  bash avg.sh

• 解码测试集：

  bash decode_test.sh

• 评分：

  bash score.sh data/test/text exp/exp1/decode_test_avg-last10

配置文件

OpenASR 项目的配置文件使用 YAML 格式，位于 egs/aishell1/s5/ 目录下。主要配置文件包括：

• config_base.yaml: 基础的 ASR 系统配置文件。
• config_lm_lstm.yaml: LSTM 语言模型的配置文件。
• config_lst.yaml: 使用 LST 训练 ASR 的配置文件。

配置文件示例

# config_base.yamldata_dir: "data"model:  type: "SpeechTransformer"  hidden_size: 256  num_layers: 6train:  batch_size: 32  learning_rate: 0.001  num_epochs: 50decode:  beam_size: 10

配置文件使用

在启动训练脚本时，可以通过指定配置文件来加载不同的配置：

bash train.sh --config config_base.yaml

通过以上配置文件，可以灵活地调整模型的参数和训练策略。

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